9月14日,2026年国家网络安全宣传周开幕式在山东济南举办。中国移动集中展示一系列人工智能安全创新成果,聚焦智能体监管、代码审计、安全运营三大核心方向,统筹推进AI应用风险防控与AI赋能安全治理建设,以体系化监管、智能化防护、实战化安全能力,全方位护航人工智能技术规模化、规范化、安全化发展。

从守护AI应用安全,到推动安全能力升级,中国移动坚持将安全管控要求深度贯穿人工智能应用全生命周期,同时把AI创新能力全面融入网信安全治理各环节,实现人工智能技术创新与网络安全治理体系建设同向发力、同步升级,筑牢数字经济安全屏障。

全流程闭环监管 划定智能体安全运行边界

当前,智能体技术加速落地各行各业、深度融入各类业务流程,其身份权限管理、数据合规使用、自主行为管控等安全风险凸显,如何实现智能体身份可核、权限可控、行为可管,成为智能体规模化应用的关键问题。

中国移动打造“智能体安全监管平台”,构建覆盖身份、数据、行为的全栈安全防护体系,以事前、事中、事后三道防线贯通监管闭环:事前严把准入关,落实身份认证与权限确认,从源头明确监管责任;事中强化全流程风险监测,识别高危行为,实现风险秒级阻断;事后推动责任追溯到人、防护策略持续优化,促进监管能力迭代提升。

该平台真正将“准入有据、运行有控、追溯有人”落实到智能体应用全流程,让监管做到“管得精准、管得及时、管得明白”,为智能体从技术探索走向规模化应用提供坚实安全支撑。

智能化精准审计 提升代码安全治理硬核能力

随着AI生成代码技术广泛应用于软件开发领域,大幅提升研发效率的同时,也对代码安全审计的精准度、时效性与可解释性提出更高的要求。传统代码审计模式存在误报率高、人工复核成本高、漏洞证据链不完整等诸多问题,难以适配AI时代软件安全治理需求。

中国移动重磅推出AI代码审计引擎,打造“以智治审、以智拓挖”双阶核心能力链,推动代码安全治理从传统辅助研判模式,向智能化深度验证模式全面升级。该引擎创新构建“感—搜—判—证”四智能体协同工作体系,融合大模型推理技术与程序语义分析能力,将漏洞判定从基础规则匹配升级为深度因果验证;首创“证据图谱+反事实验证”双驱动可解释机制,为每一项漏洞检测结论提供完整攻击路径推演与反事实验证支撑,让审计结果从单纯“规则告警”升级为“因果可证”,将审计误报率严格控制在15%以内。依托审计与漏洞挖掘协同联动能力,平台安全防护范围从传统已知风险排查,延伸至未知漏洞主动挖掘。

目前,该引擎可兼容20余种编程语言,率先搭建涵盖AI新型应用场景的29类专属审计策略,累计斩获30余项自主知识产权,已向国家信息安全漏洞库(NVDB)提交10余个高质量漏洞,为AI时代软件研发安全与供应链安全筑牢智能化防线。

实战化安全运营 激活AI风险治理全新效能

面对日趋智能化、隐蔽化、复杂化的网络攻击,安全运营亟须提升威胁发现、分析研判与协同处置能力。中国移动推出“中移智安麒”智能体,推动AI深度融入网信安全工作全流程,以智能化能力支撑风险识别与处置闭环。

“中移智安麒”依托九天大模型底座,融合完备的网信安全知识库与标准化安全能力集,构建37项网信安全专项智能体,推动专业知识、工具能力与业务场景深度融合,提升安全运营效率。其中,AI安全测评智能体具备漏洞检测、提示词注入攻击防护、数据安全核查等75项专项检测能力,可实现测评任务秒级发起、安全漏洞分钟级快速验证。

目前,已支撑280项通用及行业大模型、699项智能体的安全风险排查,将“以AI治理AI”转化为可落地的实战能力,为人工智能应用提供长效的安全保障。

中国移动将持续深化人工智能安全技术自主创新,完善监管、审计、测评与运营能力,推动安全治理与人工智能发展同步规划、同步建设、同步演进,以高水平安全护航高质量发展,为数字中国建设筑牢安全根基。（供稿人：陈珂）

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